臺北榮總大數據中心今日揭牌啟用(臺北榮總提供)

　吳肇卿表示，雖然台灣的健保資料庫具有許多優點，研究成果也對於臨床病患照護有很多貢獻，但健保資料庫有許多研究上的限制，譬如：診斷碼不見得正確、沒有病歷資料、沒有檢驗結果、沒有影像以及病理報告、等。為了彌補健保資料庫的相關缺點，建構醫療機構內部的健康大數據以結合健保資料庫，已經成為近幾年各大醫學中心的重要基礎建設，包括：臺大醫院、長庚醫院、北醫附設醫院、中國附醫等醫學中心，均紛紛建置醫療機構的健康大數據中心，以進行相關研究，並發展智慧醫院。臺北榮總的大數據中心，在張德明院長以及吳肇卿部主任的領導下，由吳俊穎主任協同資訊室以及各單位專家，在短短九個月之內，建構完成臺北榮總大數據中心，並開放研究者申請使用。

　臺北榮總轉譯研究科主任吳俊穎表示，相對於其他醫院的大數據中心，臺北榮總大數據中心具有兩個特色：1、臺北榮總大數據中心的資料結構，係依照健保資料庫的資料結構建置，相關檢驗數據碼也完全按照國際標準碼建置，可以與健保資料庫以及其他醫學中心的大數據無縫接軌。以退輔會所支持的大數據建置計畫而言，臺北榮總的大數據資料庫，將與臺中榮總以及高雄榮總的大數據資料庫整合，以利於相關研究的進行。2、臺北榮總大數據中心研究團隊，與許多國內外傑出的研究機構，包括：美國史丹佛大學、英國牛津大學、香港中文大學、澳洲新南威爾斯大學、等機構，有很密切的合作關係，同時一起發表國際頂尖論文。

　吳俊穎指出，健康大數據研究很適合進行國際合作，各個國家可以將許多真實世界的大數據整合，以互相印證彼此的研究成果，讓研究成果可以很快應用於臨床病患照顧。臺北榮總大數據中心吳俊穎主任研究團隊與美國史丹佛大學合作，分析全世界42,588位B型肝炎帶原者，發現B型肝炎的每年陰轉率為1.02%，論文發表於全世界最頂尖的消化學雜誌(Gastroenterology 2018)。研究發現，慢性B型肝炎患者，並非一定終生帶原，平均追蹤10年，有`成多的患者B型肝炎會消失，進而成為終身免疫的狀態。

臺北榮總大數據中心可以持續與國內外許多傑出的研究機構進行更深入而廣泛的研究，以造福更多的患者。(臺北榮總提供)