工研院巨量資料分析應用 4年內達4900億商機

新網記者歸鴻亭台北特稿
2015/11/26 下午 06:31:15 / 虛擬網路

　工研院今日上午舉行巨量資料分析應用記者會，協同中華民國資訊軟體協會以及合作廠商發表「智慧商務」領域的應用技術。

工研院今日上午舉行巨量資料分析應用記者會，發表「智慧商務」領域的應用技術。(歸鴻亭攝影)

　工研院巨資中心主任余孝先表示，根據工研院IEK資料，全球巨量資訊分析需求呈現快速成長，預測2020年將達到151億美元，未來運用巨量資料將逐步成為發展產業與掌握客戶需求的重要工具，其中「零售業」為全球巨量資訊第四大應用市場，發展潛力無限。

　余孝先表示，根據工研院IEK資料，全球巨量資訊分析需求呈現快速成長，到2020年將達到151億美元，約為4,900億台幣，未來巨量資料運用將成為掌握客戶需求的關鍵技術，例如在購物網站中該推薦什麼給消費者，或在音樂網站推薦哪首歌給線上付費收聽者，也可進行傳統的大宗原料價格預測及社群網站分析。

　過去3年來，工研院積極發展國產自主的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」，與Amazon、Netflix等國際大廠同步，可達到精準的推薦結果，並與富邦媒體科技(MOMO)進行為期三年的合作，搶進大數據商機。

工研院巨資中心主任余孝先說明全球巨量資訊分析需求呈現快速成長。(歸鴻亭攝影)

　他說，除了類似MOMO購物網站等零售業在大數據分析上的短兵相接，未來在線上付費收聽音樂市場也會有廣泛的應用，例如從個體的收聽習慣、聽音樂的時機去預測使用者喜歡的音樂等。

　工研院也利用兩萬多個臉書粉絲網頁建立數據參照基礎，藉由類神經網路、文字探勘等技術，可以分析那種文章將獲得哪一類網友的按讚，甚至分享，未來在網路行銷上將有廣大的應用。