運用情緒找音樂 類型多樣又豐富

新網記者高珮詠台北特稿
2011/6/8 下午 08:13:01 / 科技新知

　今日多媒體科技發達的情況下，數位音樂資料庫爆炸性的擴增，但是當使用者只需聽某種類型的音樂時，在搜尋方面會遇到困難。

台灣大學電機系教授陳宏銘主持"多媒體處理與通訊實驗室"研究有成。(高珮詠攝影)

　為了解決問題，由台灣大學電機系教授陳宏銘主持的「多媒體處理與通訊實驗室」，研發出一套自動辨識音樂情緒系統，此系統可自動辨識音樂資料庫裡所有音樂的情緒，有效管理和搜尋音樂。

　陳宏銘表示，使用者在已經設計好的平面上，選擇想要的情緒座標後，系統會列出屬於該情緒的所有曲目讓使用者選擇；另一方面，若使用者想要曲目情緒有所變化，可在平面上繪製一條軌跡，系統將列出符合變化後的音樂播放清單。

　他說，本研究有四項核心技術，分別為「音樂訊號特徵與音樂情緒」、「歌詞內容與音樂情緒」、「情緒感受的主觀性與系統的個人化」，以及「旋律辨識」。

陳宏銘解釋自動辨識音樂情緒系統功能。(高珮詠攝影)

　「音樂訊號特徵與音樂情緒」主要是分析與音樂情緒密切相關的音樂訊號特徵，使電腦利用這些訊號特徵，加上機器學習方式，找到自動辨別音樂的情緒；「歌詞內容與音樂情緒」是針對流行歌曲的音樂情緒辨識，在流行歌曲中，歌詞是相當重要的地位，本研究藉由分析歌詞語意，讓音樂情緒辨識更加準確；「情緒感受的主觀性與系統的個人化」則是因為音樂情緒感受相當主觀，對此，該研究提出兩種解決方案，一是根據使用者的個人資料，選用適合的音樂情緒辨識模型，其二是讓使用者調整音樂情緒辨識的結果，系統收集調整過的資訊，學習使用者主觀的感覺，得到更加個人化的音樂情緒辨識系統；「旋律辨識」，則是由於古典音樂無歌詞，所以旋律是重要資訊，本研究針對古典音樂中的鋼琴曲目，將樂曲中的音符辨識出來，運用完整的旋律資訊加強古典音樂情緒辨識的準確率。

　陳宏銘說，這套程式已被應用於中華電信Emome音樂台的「心情點唱」，未來再進一步應用於音樂治療、卡拉OK點歌，甚至可意偵測腦波來判斷情緒，自動提供播歌清單。