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人機大戰 AI Libratus戰勝人類頂級德州撲克選手



〔新網記者麻念台台北特稿〕  中國象棋、西洋棋與圍棋人類都已經輸給了人工智慧(AI),今天人類最後1個佔有優勢的撲克牌比賽中,也首度擊敗人腦。

英國《The Register》網站報導人工智慧Libratus在撲克牌比賽中,也首度擊敗人腦。(歸鴻亭翻製)
 過去20年來,人工智慧在許多比賽陸續勝過人腦,Google人工智慧AlphaGo擊敗圍棋,造成科技界轟動,英國《The Register》網站報導,卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)開發的人工智慧Libratus與世界4名頂尖職業撲克玩家在賓夕法尼亞州匹茲堡(Pittsburgh)瑞佛斯賭場(Rivers Casino)中進行長達20天的馬拉松式德州撲克賽,今日Libratus贏得價值高達176萬6千美元(約台幣5,500多萬元)的籌碼。

 這場人腦與電腦大戰,從美國當地時間1月11日開始,一直戰到1月30日,在連續20天內共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克,Libratus沒有一天輸錢,4名人類選手中,輸得最少的一位則落後約8.6萬美元(約台幣270多萬元)。

 這是人工智能遊戲中的一個里程碑成就。史坦福大學(Stanford University)著名的AI研究員安德魯‧盎(Andrew Ng)表示,這項成就與IBM的深藍(Deep Blue)與Google DeepMind團隊的AlphaGo相媲美,前者在圍棋上擊敗俄羅斯西洋棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),後者則4比1打垮韓國圍棋九段棋手李世乭(Lee Sedol)。

《Engadget》介紹這種人工智慧能被用在商業領域,例如商業協商談判、醫療診斷等的過程。(歸鴻亭翻製)
 在此之前,加拿大亞伯達大學(University of Alberta)和捷克兩所大學所研發的人工智慧DeepStack,曾在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但創造Libratus的主要研究人員卡內基美隆大學教授陶瑪斯‧桑德霍姆(Tuomas Sandholm)則認為,DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽。

 消費電子產品的流行科技網誌《Engadget》介紹,Libratus不是專門為了擊敗撲克而設計的,其核心是一系列算法,可以解釋某些情況下的規則和約束,並在不知道另一方知道什麼時制定策略。

 在這場電腦獲得的巨大勝利之前,卡內基美隆大學曾在2015年以一個較早版本的人工智慧Claudico與人類德州撲克選手對戰,但結局卻是敗北。研究人員表示,Libratus與AlphaGo演算策略不同,能夠在不完整訊息進行策略推理的博弈中戰勝人類,這種人工智慧能被用在商業領域,例如商業協商談判、醫療診斷等的過程。

 德州撲克的玩法為每個玩家有2張牌為底牌,同時還有5張公共牌,玩家選擇5張公共牌裡的3張,與手裡的2張底牌,來獲得最好的5張牌的組合,按照Card Ranking決定最後的贏家。

頻道:資訊科技 分類:電腦實境
專題:麻念台 發稿日期:2017/2/1 下午 07:52:54
關鍵字:德州撲克,象棋,西洋棋,圍棋,人工智慧,深藍,AlphaGo,Libratus
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