台大醫院醫隼智慧發展全球第1個AI腦瘤圈選系統

新網記者歸鴻亭台北特稿
2021/5/4 下午 02:12:14 / 醫療保健

　癌症患者出現轉移性腦瘤，需要精準放療協助，過去僅能靠醫師肉眼及手工找出，台大醫院與醫隼智慧(Vysioneer)合作開發全球第一個通過美國FDA認證的腫瘤自動圈選AI系統VBrain，透過AI的協助，抓出病灶可節省一半的時間，目前已領先導入臨床。

台大放射腫瘤科醫師許峯銘說明醫師與AI共同協作時，有最高的腫瘤偵測率，可多偵測12%的腦瘤。(歸鴻亭攝影)

　腦瘤的邊界圈選不論在手術或是放射治療都是至關重要的工作，能否治療過程中降低對正常腦部組織的損害的關鍵。台大放射腫瘤科醫師許峯銘表示，醫師在核磁造影(MRI)上描畫出腫瘤邊界，目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害，VBrain導入台大醫院電腦刀中心後，經過18個月臨床驗證，已治療超過100位病人，可適用於最常見的3種腦瘤：腦轉移瘤、腦膜瘤與聽神經瘤。

醫隼智慧執行長呂任棠介紹在台大醫院相助下，開發出AI腦瘤自動圈選系統。(歸鴻亭攝影)

　以流程舉例，當罹患腫瘤的患者要接受治療之前，無論是採取手術或是放射治療，會由醫師在核磁造影（MRI）上描畫出腫瘤邊界，目的是降低治療過程中對正常腦部組織的傷害。台大放射腫瘤科醫師許峯銘指出，臨床圈選腦部腫瘤時可能出現「視覺盲點」，看到大腫瘤卻忽略小的，而VBrain提高腫瘤偵測率，減少這種情況出現。另一方面，系統也能減輕資深與資淺醫師的「勾畫差異」。

台大醫院院長吳明賢聽取台大團隊結合醫隼智慧成果簡報。(歸鴻亭攝影)

　醫隼智慧執行長呂任棠表示，腦瘤以轉移性腫瘤、腦膜瘤、聽神經瘤最為常見，占腦瘤75%。聽神經瘤位置比較固定，腦膜瘤則形狀奇怪，圈選需花費許多時間，有了AI系統自動圈選，可省下很多時間。隨癌症存活期大幅延長，慢性化的致命疾病會在病程中出現腦轉移，轉移性腦瘤所占比率慢慢在拉升，又以肺癌轉腦癌最常見。

台大團隊結合醫隼智慧團隊大合影。(歸鴻亭攝影)

　許峯銘解釋，轉移性腦瘤通常只有0.3公分，尺寸小但長得快，位置靠近血管，約有一成被遺漏，轉移性腦瘤因數量多，同樣也需耗費時間尋找。找尋10到15顆，通常需花費40分鐘到1小時不等，AI輔助可壓縮一半時間。

　醫隼智慧腦部腫瘤AI自動圈選系統VBrain已獲美國FDA上市許可，研究刊登期刊《Neuro-Oncology》，這項成果代表著人工智慧落地應用在醫療更近一步。