國研院淹水預判系統"天霖鈴" 可72小時前示警

新網記者歸鴻亭台北特稿
2013/8/15 下午 05:00:49 / 天文地理

　國家實驗研究院今日發表「國研天霖鈴─淹水潛勢預判系統」，可以在淹水前3天就告知淹水機率，讓居民和行政單位都有足夠的時間做好準備，減少災損，這個系統已經開始應用於屏東縣，平均準確率可達8成以上，未來會廣泛推廣到各縣市，來提升大眾的防災準備效能。

國研院院長陳良基說明「國研天霖鈴─淹水潛勢預判系統」可以在淹水前3天預測示警。(歸鴻亭攝影)

　根據美國一項研究統計，每花1元災前預防，可減少3.6元災後損失。國研院院長陳良基指出，台灣地區每年平均災損174億元，如災前預防得宜，一年約可減少17到52億元災損。台灣降雨機會多，瞬間強雨常使排水不及，造成嚴重水患。

　他說，國研院颱洪中心結合8個單位能量，耗時3年半完成「國研天霖鈴－淹水潛勢預判系統」，可提前72個小時預判可能淹水的地區，提供第一線單位即時救災情資，以降低災後損失。

國家實驗研究院「國研天霖鈴─淹水潛勢預判系統」目標是提供第一線單位即時救災情資，以降低災後損失。(歸鴻亭攝影)

　國研院颱洪中心副研究員楊尊華表示，這套系統根據氣象局發布的衛星、探空、雷達、地面觀測資訊，配合水利署淹水預測圖、歷史淹水紀錄、各鄉鎮市下水道系統設計標準等，使用人工智慧微基因演算法，快速評估出72小時內的各區淹水機率。

　楊尊華指出，目前淹水預警通常以觀測雨量，作為主要參考資訊，最多只能在颱風來襲前的短短幾小時內預估，台灣的雨通常下很快，加上山坡地陡峭，雨水從山區流到平地不會超過12小時，災區居民疏散平均需要24小時；若是半夜突然下起暴雨，傳統預警系統往往緩不濟急，居民常來不及遷離，因此導致嚴重災情。

　他說，歐美國家大都只針對河水暴漲做預警，但台灣地形特殊，水來得急且快，必須要有能及時更新資訊的系統，才能有效避免災害；國研天霖鈴設定啟動時間訂在海上颱風警報發布後，連續3天提供各鄉鎮市淹水機率預判圖。