產學聯手 運用巨量資料點亮台灣產業

新網記者歸鴻亭台北報導
2018/1/16 下午 05:50:08 / 電子政府

　為加速巨量資料的應用創新，工研院自104年開始執行科技部「巨量資料應用研究計畫」透過產學共創巨量資料創新能量，除了協助產業轉型，優化民眾的生活與提供政府相關施政範疇新契機，並能夠加速產學鏈結與釋放產業資料價值，今日於集思北科大會議中心辦理2018巨量資料應用研究計畫成果研討會。

科技部今日於集思北科大會議中心辦理2018巨量資料應用研究計畫成果研討會。(科技部提供)

　巨量資料來自於生活中的點點滴滴，透過巨量資料的創新應用，可以改善人們的生活、提升政府施政效能並協助產業轉型升級。巨量資料影響層面，不僅止於科技業，各行各業包括政府、醫療保健、交通和學術研究等領域，都有機會運用巨量資料找出問題的關鍵點，提升與改善生活品質，建構美好生活。

　科技部巨量資料應用研究透過「產學共創」機制，以「業界出題，學界解題」，持續培育具應用領域和資料分析之人才，厚植國內巨量資料分析能量，促進學界技術實際落實於產業應用，持續強化學界技術能量和基礎研究，從105年開始，科技部開始推動「產學共創」機制，受到產業界與學研機構的關注。

　科技部表示，希望以產業出題、學界解題合作模式，擴大產學媒合規模，協助企業透過尋求新的學研對象發展創新資料分析方法，同時發展學研資料分析技術能量，並能將巨量資料應用導入實際應用場域，提供使用者更創新且更全面之服務。今日研討會主軸聚焦於106年計畫成果，研究主題包括智慧交通、智慧醫療與照護、智慧製造、生產與數位學習大數據分析等。

　這次研討會重要的成果，例如高雄大學與高學醫學大學所合作執行的「痛風罹病之大數據分析－從全基因體探勘到臨床應用」，利用基因、BMI、肌酸酐、尿酸與痛風等資料進行分析，試著找出與痛風有關的罕見基因變異，建立一個有效的痛風發生預測模式；台北醫學大學所執行的「利用巨量資料及深度學習預防用藥錯誤」，開發「智慧型藥物安全系統」，協助醫師開立醫囑時避免用藥錯誤的風險，可以有效捕捉到50%-80%的不適當處方，以提升病人用藥安全，減少醫療爭議；清華大學所執行的「基於機器學習之數位學習大數據分析技術與磨課師應用」，期望透過適性化自主學習之學習大數據分析技術，讓磨課師平台學習者改善對磨課師課程的投入與增加黏著力，進而改善完課率的問題。