臺灣AI雲加速深度強化學習 實現個人化醫療照護

新網記者歸鴻亭台北報導
2020/1/17 上午 11:14:13 / 醫療保健

　HTC健康醫療事業部DeepQ與彰化基督教醫院於2019年初推出醫療照護對話機器人「蘭醫師」，現在為了強化「蘭醫師」的服務功能，國家實驗研究院國家高速網路與計算中心攜手DeepQ和彰基醫院，以「臺灣AI雲」(TWCC)提供比原本快將近7倍的運算速度，加速DeepQ發展「深度強化學習」技術，協助「蘭醫師」升級，以建構彰基醫院完整之醫療照護網，讓每位病人都能享有「蘭醫師」的AI醫療照護，將醫師對病人的關心延伸到手機對話中，並關注實現個人化的精準醫療照護，體現獨一無二、視病猶親的時時關懷。

「蘭醫師」QRCode。(彰化基督教醫院提供)

　AI醫療照護的技術核心是由超級電腦訓練出來的深度強化學習AI，就像是打造醫療領域的AlphaGo圍棋般，可以在千變萬化的可能性中迅速找到解答。每步圍棋可選擇的落子點有361種選擇，而DeepQ與彰基醫院的醫療照護對話機器人「蘭醫師」，含症狀、醫學檢驗、疾病共有超過800種選擇，如何能在此高度複雜的問題中訓練AI，是一大挑戰。

　所幸，臺灣AI雲可以提供比DeepQ現有計算能力快了將近7倍的運算速度來協助訓練。在每次的訓練裡，需要的總浮點運算量超過千億億次，透過AI不斷地探索學習與經驗累積，使AI變得更聰明、更精準。原本需要一週時間的大型訓練，使用臺灣AI雲以後，可以大幅縮減為一天之內完成，同時也幫助演算法更加精進。

　此外，「蘭醫師」非常重視使用者體驗，希望藉由AI，逐步升級並改善其功能。例如特別為了家庭中的照顧者所做的設計，就是當多位家人一同就診時，「蘭醫師」會一次查詢全家人的看診進度，讓陪伴長輩就醫的子女、帶孩子來檢查的父母能更容易安排時程，讓就醫更有效率。同時也優化AI導診的互動，當病患身體有不舒服的情況，除了透過身體部位圖及選項找出對應的症狀外，還可以直接用文字描述症狀內容，不僅更加直覺，也讓患者更方便獲得有用的資訊。

　透過AI醫療照護，即可運用互動對話，啟動串連照護旅程。從AI導診、看診前問題紀錄，不僅協助個人精準掛號，還能追蹤個人化的檢測分析、用藥提醒，甚至幫助病患監控慢性病情，實現全天候個人的健康照護，提升醫療服務品質，並建立更良好的醫病關係。未來，「蘭醫師」還會持續學習、更新，成為更懂病患的個人化專屬醫療照顧。

　彰基醫院資訊部主任許天成表示，彰基醫院以打造智慧醫院為願景，希望提供AI即服務的模式，讓AI可以針對不同的案例來分析，協助醫師臨床的診斷；甚至可由AI負責24小時監控病人的狀況，當AI預測可能發生異常情形，就會即時警示醫師，讓醫師可以將時間與心力集中在更需要處理的工作上，提升病人健康安全和醫療品質。

DeepQ專案處游山逸資深處長指出，DeepQ以逐步實現精準醫療為目標，致力將先進技術融合於健康照護及臨床應用中。為協助醫療服務的改善，DeepQ以「深度強化學習」AI技術為核心，並重視以病人為中心的體驗設計，除可協助醫生做出更準確的判斷，也提供患者更有效、更有溫度的醫療，提升醫病關係。

　國研院國網中心主任史曉斌說明，只要有好的應用，臺灣AI雲就能成為所有高度專業領域最好的助手。以醫療來說，AI影像辨識應用可以協助醫生大幅縮短判讀醫療影像的時間，而深度強化學習AI則能夠在複雜的情境裡，有效地學會優良對話的策略，提供個人化快速又精準的服務。相信未來在更多的醫療應用情境裡，臺灣AI雲都可以協助加速臺灣醫療產業朝智慧醫療轉型。