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大數據人工智慧導入智機場域空調系統 智慧節能好幫手科研成果展實力



〔新網記者歸鴻亭台北報導〕  去年總統蔡英文在就職演說中宣示「加速發展綠電及再生能源產業」是「6大核心戰略產業」之一,現今全球先進國家皆面臨尖峰負載上升、能源耗竭與溫室效應等共同問題,除了政府積極推動綠電政策外,台灣可利用半導體和資通訊產業的優勢,全方位發展智慧化節能。科技部轄下國家實驗研究院台灣儀器科技研究中心執行科技部「智慧機械產業推動方案」下的智慧機械計畫,結合學研團隊,於工作場域中導入智慧專家節能方案,並以技術經驗協助產業界提高製造場域之節能成效。

 依經濟部能源局分析,台灣主要耗能設備中,空調設備即占了全年用電量的47.9%,其中冰水主機為主要耗電來源。有鑑於此,國研院儀科中心針對冰水主機進行節能研究,透過建置能源監控系統,藉由溫濕度計、二氧化碳偵測、照明等感測器,蒐集環境與冰水系統相關數據,以大數據分析冰水系統運轉效能,並重新規劃冰水主機配置以供應極端的運轉需求,使得冬季時冰水主機運轉性能可以提升30%,因而減少耗電量。

 國研院儀科中心並持續開發統計與機器學習等大數據分析方法,建立可模擬冰水主機運轉模式之專家系統,分析影響冰水主機效率之重要變數,進而模擬出冰水主機最佳配置;同時積極推廣智慧專家節能方案,將此成果推廣至產業界。

 自2018年起,國研院儀科中心便與以新藥研發為本業的輝瑞生技新竹廠進行產學合作,協助其建立廠房內環境監控設施,將學研界合作開發的感測器相關技術及專家系統率先應用於分析其冰水主機數據,並進行智慧節能廠務規劃及環境設施建置;同時建立演算法模型,預期機組之運轉性能可提高3~15%,大幅提升能源使用效率。不僅協助其創造綠色企業形象,並可提升實質競爭力

國研院儀科中心配合科技部推動全國科技發展,積極協助學研團隊縮短與產業界之距離,使學研成果得以實際應用於產業界,期能「支援學界展實力、科研能量再擴散」。

頻道:資訊科技 分類:虛擬網路
採訪:歸鴻亭 發稿日期:2021/2/11 下午 03:17:07
關鍵字:大數據,人工智慧,空調
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