新網報導與死神賽跑國研院開發AI防救災關鍵技術

與死神賽跑國研院開發AI防救災關鍵技術

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〔新網記者歸鴻亭台北報導〕　地震除了直接造成房屋、橋梁、道路損壞外，也經常間接引發如缺水、火災這種二次衍生災害。面對各項災害的侵襲，如何提前部署及應變，以降低人員傷亡與經濟損失，並在災難來臨時與死神賽跑，爭分奪秒進行搶救，都非常重要。國科會轄下國家實驗研究院國家地震工程研究中心長期關注地震工程與相關防救災議題，近年乘著人工智慧快速發展的浪潮，推出3項先進AI技術產品：「火災災時：消防供水調度」、「地震災後：建物震損速評」，以及「民眾日常：自宅耐震健檢」，期能對症下藥，為全國民眾提供堅實的防救災支援後盾。

國家實驗研究院國家地震工程研究中心開發AI防救災關鍵技術活動大合照。(歸鴻亭攝影)
　臺灣已有完善的消防緊急救護制度與強大的救災團隊，以臺北市而言，第一線的消防隊員在接到通報後的5至10分鐘，便可抵達火災現場開始搶救。然而，其中較嚴峻的火勢需要足夠的供水調度支援，水壓不足將會影響救災，水壓過高又會影響其他區域民眾的用水，是以自來水供應單位必須依照滅火需求緊急調度支援。

　國研院國震中心研發「POSEIDON」AI助手，介接臺北市「119高效能勤務派遣系統」，在第一時間取得火警通報資訊，應用AI技術將災點對應至供水分區及加壓站，以此制定消防供水調度計畫，並於1分鐘內通知臺北自來水事業處進行緊急支援。於2026年2月上線至今已協助處理逾3,000件火災案件，平均可使緊急加壓供水時間提前逾6分鐘，確保消防隊在滅火時，消防栓水壓與水量充足，對分秒必爭的火災救援提供了極大的幫助。

　地震後民眾的住宅急需評定震損程度，依據內政部國土管理署頒布之「災害後危險建築物緊急評估辦法」，地方政府需儘速對房屋的梁、柱、鋼筋混凝土牆、磚牆等主要承重構件評定損傷等級，最終計算出建物的耐震能力，評定為「紅色危險標誌－建築物結構體危險」或「黃色危險標誌－墜落物或傾倒物危險」，前者必須緊急撤離該建物，後者必須注意構件傾倒或碎片掉落的風險，也就是俗稱的「紅單」與「黃單」。以2025年嘉南地震為例，臺南市共有4,291戶提報受損需要評定，數量龐大，需要耗費大量的專業技師人力與數月時間。

　為協助加速紅黃單之判定，國研院國震中心與臺灣大學土木工程學系合作，蒐集國內外8,000張房屋主要構件震損照片並予以評級，包括梁震損1至5級、柱震損1至5級、鋼筋混凝土牆震損1至5級、磚牆震損1至2級，共四種構件、17級災損，訓練出可在1秒內依據現場照片判定災損級別的「建物震損速評AI模型」，並給予各種級別的可能機率，提供現地評估的專業技師具科學依據的即時建議，可大幅減輕技師在災後的龐大鑑定工作量，提升災害後危險建築物緊急評估的效能。目前國研院國震中心正在協助花蓮縣政府與財團法人住宅地震保險基金導入此AI模型，加速紅黃單之判定與保險理賠金額之核定，提升震災後的重建速度。

　除了有明顯損壞要由政府開出紅、黃單的房屋外，若地震後自宅的梁、柱、牆出現小裂縫，是否有安全疑慮？對此國研院國震中心與臺灣大學土木工程學系合作精簡了「建物震損速評AI模型」，打造出給一般民眾使用的「安全耐震我的AI」，民眾可以直接用手機上傳自宅梁、柱、牆等主要構件的照片，由AI快速初判其危險性，並提供後續的建議方案。

「安全耐震我的AI」係將單一構件（梁或柱或牆）簡要分級為「A、嚴重受損（危險）」：建議民眾不要停留在屋內；「B、中度受損（需注意）」：建議民眾遠離可能掉落碎片的下方；以及「C、輕微或未見明顯損傷」，其中A、B等級均建議民眾洽詢專業技師進行評估。

　「安全耐震我的AI」完全匿名且不會蒐集任何資料供第三方使用，可在顧及隱私的情況下給予民眾快速的建物構件健康狀況諮詢。然而建築安全除了自宅之外，若同一棟樓的其他房屋有較嚴重損壞，仍可能危害整棟建築物的安全。因此國研院國震中心期望能有更多民眾使用這套系統來初步檢查自宅安全，若越多人願意適時檢測自宅，並在有需要時請專業技師進行後續評估，民眾居住安全便可獲得更多保障。

　目前「POSEIDON」AI助手已透過臺北自來水事業處與臺北市政府消防局，應用於臺北市的火災救援，而「建物震損速評AI模型」則即將上線，提供花蓮縣政府與住宅地震保險基金使用，協助其加速評定房屋損壞等級。國研院國震中心期盼能與更多單位合作，以國家級的科研能力協助民眾守護家園。

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